檢索結果：共5筆資料 檢索策略： "Deep Learning".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="神經網路"
個人化服務 ：
排序：
每頁筆數：
已勾選0筆資料
1
現今眾多的深度學習技術，例如圖像分類、目標檢測、圖像識別、語義分割等等的網路架構都可以在一些相對理想的環境上得出不錯的結果，不過一旦添加了一些擾動，或資料被輕微的修改便會導致已經訓練好的網路架構無法…
2
臉部表情識別在電腦視覺領域中為相當熱門的研究之一，目前仍是一充滿挑戰的主題。隨著機器學習演算法的效能提升，深度學習應用也日漸普及。應用深度學習方法於辨識臉部表情可以顯著提升準確度。在一般機器學習方法…
3
台灣羽球選手成功站上世界舞台發光發熱，屢次獲得優異成績。機器視覺、深度學習融合人體關鍵點之羽球動作分類辨識模型，使用更科學的方法輔助羽球教練與選手，讓選手不會受到穿戴設備影響，讓教練可以在賽前、賽後…
4
隨著市場上應用情境的需求不斷提升與改變，深度學習網路架構也逐漸變的複雜且龐大，準確度上升的同時造成了模型參數指數性成長，亦產生了模型效率不佳等更多延伸問題，各個領域的應用需要在準確度與易用性上做出取…
5
即時複合實驗為近十幾年來地震工程所發展出之一種新穎實驗方法，結合了數值分析模擬與實驗測試，可節省進行結構實驗之製作成本費用。憑著先進學者們在此技術的辛苦研究與推廣，即時複合實驗已漸漸發展成熟，而近年…